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Model overengineering: precisamos sempre do melhor modelo?
Nem toda tarefa exige um modelo de fronteira. Como equilibrar qualidade, contexto, latência e custo ao construir sistemas com IA.
11 min de leituraIA
// acervo
Escrevo sobre desenvolvimento de software, front-end, arquitetura, inteligência artificial e as coisas que aprendo construindo produtos.
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// acervo · 5 textos
Escrevo sobre desenvolvimento de software, front-end, arquitetura, inteligência artificial e as coisas que aprendo construindo produtos.

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Nem toda tarefa exige um modelo de fronteira. Como equilibrar qualidade, contexto, latência e custo ao construir sistemas com IA.
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4 min de leitura
Uma reflexão sobre como agentes de IA mudam o desenvolvimento, da implementação à preparação do contexto.

4 min de leitura
Engenharia de contexto é isso: equilibrar a quantidade de contexto fornecida por todas as fontes citadas aqui. Pouco contexto é ruim, muito contexto também é. Por isso o equilíbrio importa.

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Quatro práticas para usar a IA como apoio nos estudos sem transferir para ela o trabalho de pensar, questionar e aprender.

4 min de leitura
Entenda como o harness a camada que envolve um modelo influencia ferramentas, contexto, memória e a qualidade das respostas de IA.